همانطور که پیشتر صحبت شد در بحث افزایش راندمان فروش و سرویس دهی و سازماندهی صف ها در یک کسب و کار علاوه بر استفاده از یک سیستم نوبت دهی استفاده از یک سیستم گزارش گیری جهت تحلیل داده ها امری ضروریست امروز در مورد تحلیل داده های حاصل از سیستم گزارش گیری یک سیستم نوبت دهی بیشتر صحبت می کنیم.
هنگامی که به ما می گویند “تجزیه و تحلیل داده ها در سیستم نوبت دهی“، چه نوع داده هایی را ما باید در ذهن داشته باشید؟
به سه پارامتر اصلی نیاز است که توجه داشته باشید: میانگین تعداد مشتریان، میانگین زمان انتظار و میانگین زمان سرویس.
میانگین تعداد مشتریان در یک صف
اساسا این پارامتر طول یک صف را نشان می دهد. صف انتظار کوتاه می تواند نتیجه ورود مشتری های ثابت یا تعداد بیشماری از سرورها باشد. صف انتظار بلند می تواند نتیجه سرویس دهی ضعیف و یا افزایش تقاضا و فروش باشد.
میانگین زمان انتظار
زمان انتظار زمانی را اندازه گیری می کند که مشتریان شما از لحظه رسیدن تا شروع سرویس دهی و خدمات صرف می کنند. اگر میانگین زمان انتظار زیاد باشد، بازدیدکنندگان ممکن است صلاحیت ارائه دهنده خدمات را زیر سوال ببرند.
میانگین زمان سرویس دهی
زمان سرویس دهی مدت زمانی را که مشتری منتظر می ماند تا خدمات وی به اتمام برسد نشان می دهد. زمان خدمت طولانی کمتر از زمان انتظار طولانی آسیب رسان است، اما این باید همه این ها در کنار هم یک تجربه کامل برای مشتریان باشد. زمان سرویس معمولا با خروج یک مشتری پایان می یابد.
در سیستم نوبت دهی باربد می توانید همه این پارامترها را اندازه گیری کنید و با سیستم گزارش گیری باربد نحوه خدمت رسانی و سرویس دهی به مشتریان توسط کارکنان خود را ارزیابی کنید.
تحلیل داده ها در یک سیستم نوبت دهی در اصل، به شما امکان می دهد که بدانید که آیا تلاش های بازاریابی شما نتیجه داده یا خیر. یک سیستم مدیریت صف و نوبت دهی، افزایش یا کاهش ترافیک شما را اندازه گیری می کند،و به شما این امکان را می دهد که تصمیمات آگاهانه بیشتری برای کسب و کار خود بگیرید کنید.
اگر شما بدانید که چه تعداد مشتری در یک روز یا در اوقات اوج دارید، می توانید به درستی منابع را تخصیص دهید وارائه خدمات را بهینه سازی کنید.
همچنین با تجزیه و تحلیل داده ها و مقایسه آن با عملکرد فروش در مدت مشابه، می توانید مقدار فرصت های فروش را از دست ندهید.
